自动或手动选择信号通道和启动阈值;在检测诊断时，可以同时、同步显示四个通道的PRPD、PRPS、信号波形;根据信号的脉冲相位分布时间、相位图谱、波形特征自动判断或人工诊断信号类型。

信号分离有助于复杂信号的判断分析，是局放信号特征提取及模式识别的必要条件。本装置采用基于神经网络的深度学习，自动将局放信号与噪声进行聚类分离。

采用TODA的定位测量系统和基于多样本的逐次逼近定位算法，快速、准确获取局放的有效放电信息并进行定位;基于信号分类的结果可自动对多个局放信号源自动定位;并对信号的来源及类型进行归纳说明。